داده کاوی به فرآیندی گفته می‌شود که در آن اطلاعاتی به دست می‌آید که می‌توان از آن‌ها برای پیش‌بینی استفاده کرد. اطلاعات مورد نیاز در داده کاوی با تجزیه و تحلیل بانک‌های اطلاعاتی (Databases) جامع و بزرگ جمع‌آوری می‌شوند. داده کاوی برای یک متخصص علم داده عملیاتی مهم و کلیدی به حساب می‌آید. برای اینکه اعمالی همچون جمع‌آوری داده‌های خام و موفقیت در دستیابی به اطلاعات مفید از داده‌ها به خوبی انجام شوند، دانش و مهارت‌ کافی پیرامون تکنیک‌های داده کاوی ضروری به نظر می‌رسد. همچنین، درک مبانی آمار و یادگیری زبان‌های برنامه نویسی مختلف به عنوان یک راهنما و پیش‌نیاز در آموزش داده کاوی با پایتون حائز اهمیت است.